Los modelos del Ideam dan un dato por cada cuadrícula de 5 por 5 kilómetros

Lo que se dice

espacial. A hoy eh eh IDAM ya está corriendo modelos que cada cuadrito de 5 km por 5 km nos da un dato meteorológico. Entonces, oiga, eso es muy bueno y definitivamente lo es. No obstante, Colombia tiene una orografía bastante diferente, ¿cierto? Nosotros tenemos los Andes con unas montañas altísimas y en pequeñas longitudes pasamos de picos muy altos a valles. Solo miremos el caso de Bogotá con los cerros orientales, después la sabana y después los cerros de Suba. Pensemos en un píxel ahí arriba. Si yo estoy sacando un dato metológico para ese píxel, ¿cómo garantizo yo que sea representativo? Y ahí está el reto y por eso la capacidad de cómputo es tan importante. El gran reto que tenemos como instituto es bajar la resolución a valores más pequeños que nos permitan eventualmente ver cómo cambian las montañas para poder sacar una metodología más apropiada. Entonces, los datos hoy en día son buenos, pero pueden ser mejores y la tecnología siempre está ahí. Entonces, esa es la primera resolución espacial. Ahora vamos a la región temporal. Para yo tomar buenas decisiones siempre es importante ese dato a qué periodo de tiempo corresponde. Entonces si si yo veo eh me meto a ver la metodología y me bota el dato de la próxima hora, pues perfecto, yo puedo decir, "Listo, en la próxima hora van a caer tantos milímetros y me puede funcionar." Eh, pero de pronto si yo llevo ese mismo dato de una hora a cualquier otra actividad, de pronto no me dice nada, se me queda corto. Entonces, algunos sectores económicos necesitan datos eh diarios. Eh, otros sectores económicos necesitan el dato mensual, otros sectores económicos necesitan el dato casi que 10 minuto, al dato que uno está generando. Y les voy a poner un ejemplo que a mí me gusta hablar mucho del sector agrícola. Pensemos en aguaceros muy intensos.