Kratsios defiende regular la inteligencia artificial por sectores
Michael Kratsios responde a preguntas sobre el nuevo grupo de trabajo de inteligencia artificial. Aborda la coordinación entre agencias, la regulación por caso de uso y los desafíos a leyes estatales.
El vídeo
Descargar MP4 (solo aliados)Gratis para medios. El alta se abre en el acto y se descarga desde el primer minuto.
El audio de este corte no es el original: la voz está generada por inteligencia artificial y reproduce la del orador, que habló en inglés. El vídeo y lo que se dice son los del acto.
Lo que se dice
Pero la clave, creo, lo que él está describiendo es lo importante que es que como una administración coordinamos para asegurarse de que este gran la innovación tecnológica que está transformando el país de su impulsor crecimiento económico sigue haciéndolo. Y estas implicaciones de la IA se difundieron entre muchas agencias diferentes. Así que ser capaz de tener a alguien en la Casa Blanca para poder trabajar en todos esos temas a través de las agencias es realmente crítico. Ya tienes una fuerza litigante de IA que está desafiando las leyes estatales en torno a esto. ¿Cómo va a ser diferente esta nueva fuerza de IA? Bueno, aparte de la fuerza de IA, creo que lo que es crítico recordar sobre IA es que es una tecnología que abarca tantas industrias diferentes y tantas agencias diferentes. Por ejemplo, si eres un operador de drones y quieres hacer entrega comercial de drones, estás trabajando con la FAA. Si usted está haciendo cosas relacionadas con los coches de auto-conducción, usted está trabajando con el Departamento de Transporte o NHTSA. Si está desarrollando diagnósticos médicos de IA, está trabajando con la FDA. Así que la forma en que típicamente pensamos en esto es la regulación de la IA debe ser caso de uso y sector específico. Y creo que el reto que estamos viendo en la conversación de este curso hoy es que la gente no está pensando en ello prácticamente. Lo están pensando ampliamente en este tipo de un tamaño que se adapta a todos, grandes declaraciones en torno a la IA. Y esa no es la manera en que podemos seguir ganando esta carrera.